Um die Prognose für Solaranlagen mit Eigenverbrauch zu optimieren, bietet enercast 2025.02 jetzt spezielle Prognosemodelle.

Im Juni 2024 veranstaltete das ECMWF, das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage, den Workshop „Using ECMWF’s Forecasts (UEF2024)“.

enercast unterstützt Fraunhofer IEE im Projekt OTELLO

Im Februar traf sich das weltweite enercast-Team am Firmensitz im Science Park Kassel zu den jährlichen enercast Family Days.

Wir sind dankbar und freuen uns darauf, auch in 2024 weiter Teil Ihres Weges zur Energiewende sein zu dürfen.

Am 23. November 2022 hat der Deutsche Wetterdienst (DWD) eine verbesserte Version seines ICON-EU-Modells in Betrieb genommen, das Teil unseres Prognose-Ensembles für Anlagen in Europa ist.

Die beiden Unternehmen nutzen ihr gemeinsames Expertenwissen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und versetzen ihre Kunden in die Lage durch optimiertes Portfoliomanagement, den Wert von erneurerbaren Energienanlagen zu steigern und Renditen zu maximieren.

enercast stellt das Release enercast 2022.02 vor: Verbesserte YAS Anlagenbewertung für die Direktvermarktung, Backcasting für ausgefeilteres Risikomanagement, Erweiterte Qualitätsauswertung für Stromerzeugungsprognosen

“Mit iS Software haben wir den idealen Partner gefunden, um unseren Kunden eine Komplettlösung für den Redispatch 2.0 anzubieten und somit die Digitalisierung der erneuerbaren Energien weiter vorantreiben zu können, ohne die die Energiewende nicht gelingen kann.”, Tim Ulbricht, Chief Sales Officer der enercast GmbH:

Tim Ulbricht wird neuer Chief Sales Officer (CSO) der enercast GmbH.

Zu erwartende indische Pönalen können enercast-Kunden jetzt in Echtzeit mit dem Penalty-widget im enercast Portal überwachen.

Staatliches Unternehmen Gharantowanji Pokupets nutzt die Leistungen von enercast für sein gesamtes Erneuerbare-Energie-Portfolio. Vertrag stärkt den robusten Markteintritt von enercast in der Ukraine.

Wir bieten unseren Benutzern im enercast Portal eine Reihe von Widgets für die interaktive Auswertung Ihrer Prognosen an, damit sie eine auf ihre Bedürfnisse abgestimmte Auswertung der Prognosequalität durchführen können.

Im Forschungsprojekt „Prophesy“ entstand ein Simulationstool, welches es erlaubt, Wind- und Solarenergieprognosen auf unterschiedlichen zeitlichen und räumlichen Skalen zu simulieren.

Erforschung neuer Methoden zum automatisierten Wissenstransfer zwischen einzelnen Systemkomponenten im Energiesektor, um robuste Zustandsbestimmungen und Prognosen für neue und sich ändernde Systemkomponenten erstellen zu können.

Frau Prof. Dr. Kristina Sinemus, hessische Ministerin für Digitale Strategie und Entwicklung, hat heute die enercast GmbH in Kassel im Rahmen ihrer Sommerreise besucht.

Unser Whitepaper bietet einen Überblick von Prognosemethoden und erklärt, wie die enercast e³ Technologie hilft, eine optimale Prognosequalität zu erzielen.

Durch vollständige Automatisierung ist die Einrichtung einer hochpräzisen Leistungsprognose mit Machine-Learning-Algorithmen nun innerhalb von wenigen Minuten möglich. Die enercast ensemble engine e³ optimiert die Prognosegüte anhand interaktiv spezifizierbarer Horizonte, Aktualisierungszeitpunkte und Kennzahlen für den inviduellen Business Case.