weather insights
that put you in control

Leistungsprognosen für erneuerbare Energien

Mit unseren Wind- und PV-Forecasts werden weltweit über 14.000 Anlagen gesteuert. Tagtäglich verarbeiten wir 700.000 Datensignale – Vorhersagedaten internationaler Wetterdienste und Messdaten von Wind- und PV-Anlagen – aus denen durch Künstliche Intelligenz belastbare und anlagenspezifische Forecasts entstehen. Hierdurch unterstützen wir unsere Kunden, eine installierte Energie-Gesamtleistung von 160 Gigawatt zu erzeugen. Unternehmen in 20 Ländern der Welt steigern durch unsere Leistungsprognosen ihre Handelserträge und erreichen so eine höhere Wirtschaftlichkeit.

Big Data & Artificial Intelligence

Seit 2011 betreiben wir unsere Forecast Services über verteilte und redundante Daten-Center in Deutschland.

Über 600 TB an Managed Data werden über eine robuste, industrietaugliche Big Data Infrastruktur verarbeitet – Zuwachs pro Tag: 150 GB. Über 2.000 künstliche neuronale Netze werden regelmäßig trainiert.

Pro Anlage verwandeln wir über diese Infrastruktur Datenpunkte in hochwertige und relevante Information, die rund um die Uhr neu berechnet, übertragen und überwacht wird.

White Paper

Forecasting Products

Ob als Intraday, Day-Ahead oder Long-Term – unsere Leistungsprognosen können jederzeit interaktiv, als frei konfigurierbare Software-as-a-Services genutzt werden.

Data Management, Analytik und Forecasts werden so erstmalig transparent – Zusammenhänge erschließen sich und das komplette Site-Management kann optimiert werden.

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Professional Service

Spezifische Anforderungen erfordern individuelle Lösungen. Deshalb sind unser Professional Services nicht nur die Konnektoren zwischen Produkt und Kunden, sondern ermöglichen maßgeschneiderten Lösungen für ihre individuellen Prozesse und Aufgaben.

Von einer Full-Service-Prozessanalyse über den Proof of Concept bis hin zur voll funktionsfähigen 24/7-Industrieanwendung.

Customer Support

Durch den Anwendungs- und Einrichtungs-Support, die kontinuierlichen Updates und eine Notfall-Hotline (24/7) zu unseren Analytik-Experten gewährleisten wir die sichere und stetige Verfügbarkeit unserer Service-Plattform.

Effizientes Site Management

Über die enercast Integrationsplattform können Prognosen jetzt schnell und interaktiv in die Geschäftsprozesse unserer Kunden integriert werden. Das macht wetterspezifische Abweichungen und Effekte transparenter und ermöglicht ein optimales Management Ihrer kapitalintensiven Assets.

So können beispielweise Energieversorger und Netzbetreiber die Investitionssicherheit ihrer Sites und Anlagen erhöhen, weil die kontinuierliche Einspeisung in das Energie-Netz verbessert wird.

Case Study: ovag Netz AG

Case Study: EnergieNetz Mitte GmbH

Effizienter Energiehandel

Unsere offene Integrationsplattform ermöglicht die Kombination und Verdichtung der unterschiedlichsten Datenströme.

Werden z.B. historische Wetterdaten, Energieverbrauchs- und -produktionsdaten mit weiteren qualitativen Informationen verbunden, können künstliche neuronale Netze (ANNs) Korrelationen und Muster finden, die stabile Preisprognosen am Intraday-, Spot- und Regelenergiemarkt ermöglichen.

Beispielsweise können Direktvermarkter und Energiehändler hierdurch bessere Handelsentscheidungen treffen.

Case Study: Engie SA

Case Study: BayWa r.e. CLENS GmbH

Digitalisierung von Erneuerbarer Energie

Digitalisierung bedeutet die Veränderung von Prozessen, Objekten und Ereignissen für die Nutzung von digitalen Geräten. Das erfordert allen voran standardisierte Daten und Strukturen.

Genau hier setzt unsere API für das interaktive File Mapping an. Durch ein KI-basiertes Data Cleansing Tool wird eine einheitliche und konsistente Datenqualität erreicht.

Energie- und Industrieunternehmen können so ihre Produktivität steigern und ihre Wartungskosten senken, weil durch die Kombination und Verarbeitung von unterschiedlichsten Datenquellen neue Insights entstehen.

Case Study: Städtische Werke AG

Case Study: Fraunhofer IEE

Smart Grids

Über unsere offene Integrationsplattform können historische Wetterdaten und Daten des aktuellen Energie-Gesamtverbrauchs einer Stadt oder eines Bezirks sowie die lokalen, aber volatilen Einspeisevolumina der erneuerbaren Energien integriert, normiert und korreliert werden.

Strukturell schwankende Energieverbrauchslasten können so besser prognostiziert werden, wodurch z.B. Stadtwerke und lokale Distributoren Kosten sparten und die Netzstabilität erhöhen können.

Case Study: Fraunhofer IEE

Kunden in 20 Ländern

Highlight

2019-08-10 Event

enercast überführt Digitalisierungslösungen für den Bergbau in eigenständige Gesellschaft

Vereinbarung mit Großkunde K+S Aktiengesellschaft. enercast verstärkt Investitionen in die Digitalisierung der erneuerbaren Energien. Bernd Kratz wechselt als Geschäftsführer zur neuen Castalytics GmbH
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Unternehmen

enercast ist ein führendes Technologieunternehmen für angewandte künstliche Intelligenz und Digitalisierung der erneuerbaren Energien. Mit selbstlernenden SaaS-Produkten für die präzise Leistungsprognose von Wind- und Solaranlagen ermöglicht enercast die Einbindung erneuerbarer Energie in Stromnetze und Energiemärkte. Mit seiner Integrationsplattform für industrielle Anwendungen künstlicher Intelligenz unterstützt das Kasseler Unternehmen die Entscheidungsprozesse seiner Kunden, getreu der Devise: „Weather insights that put you in control“. Das 2011 gegründete Unternehmen liefert jeden Tag 100 Millionen Prognosedaten für 160 GW installierte Leistung in 20 Länder der Welt.

Mehr über enercast

Karriere

enercast gilt als einer der besten Arbeitgeber in der Region Kassel. Schließlich gibt es nur wenige Themen, die so innovativ sind wie künstliche Intelligenz, und nur wenige Branchen, die so bedeutend für die Zukunft unseres Planeten sind wie die erneuerbaren Energien. Dazu kommt ein Team von Spitzenleuten, eine offene und teamorientierte Arbeitskultur und die Gelegenheit an einer einzigartigen Wachstumsgeschichte mitzuwirken: ein Arbeitsplatz der Freude macht und Erfüllung bringt.

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